Memuat…

Riset, bimbingan, dan topik yang dibuka
Aditya Firman Ihsan · School of Computing, Telkom University
Fokus utamanya Scientific Machine Learning: mempertemukan analisis matematika dengan deep learning untuk sistem fisis yang tidak bisa ditaklukkan oleh salah satunya sendirian. Dua jalur pendukung, yaitu AI untuk warisan budaya serta etika dan tata kelolanya, berangkat dari pertanyaan yang sama: apa yang bertahan, dan apa yang diam-diam hilang, ketika sesuatu yang dipahami dengan susah payah mulai diserahkan kepada mesin.
Terbuka untuk tugas akhir, tesis, dan disertasi, posisi asisten riset, maupun kolaborasi umum di luar jalur akademik mahasiswa. Semuanya berangkat dari form pendaftaran yang sama.
Sudah diterima? Masuk ke Portal Bimbingan →
Model tata kelola AI yang berorientasi masyarakat, berlapis dan paralel, bukan satu rantai komando, yang menurunkan sebuah policy brief T20 untuk adopsi AI di layanan kesehatan.
Machine learning untuk memprediksi tekanan finansial perusahaan di pasar berkembang, sisi terapan jalur ini, tempat datanya nyata dan hasilnya langsung terpakai.
Getaran dawai yang membentur penghalang licin, sebuah masalah kontak bergerak, diurai secara analitik lewat perturbasi multi-skala waktu, kelas soal yang biasanya hanya bisa didekati numerik.
Model generatif yang berusaha menangkap tata bahasa motif batik, bukan sekadar penampakannya, sekaligus pertanyaan tentang apa yang tersimpan ketika sebuah tradisi dimampatkan menjadi beberapa ratus bilangan.