Etika & Tata Kelola Kecerdasan Buatan
Pertanyaan tersulit tentang AI hampir tidak pernah berupa pertanyaan teknis.
Jalur pendukung, dan yang paling jauh dari meja kerja teknis. Tapi justru karena sehari-hari yang dibangun adalah model, ikut menimbang untuk apa model itu dipakai terasa sebagai kewajiban.
Sebuah keputusan teknis menjalar keluar: melewati organisasi, lalu kebijakan, lalu orang banyak. Yang menanggung akibatnya biasanya duduk paling jauh dari titik keputusannya.
Jauh sebelum paper tata kelola ditulis, ada esai-esai berbahasa Indonesia tentang masyarakat pasca-literasi dan tawaran Revolusi Industri 4.0, ditulis bernada kritis, bukan promosi. Kegelisahannya belum berubah sejak itu: teknologi datang lebih cepat daripada kemampuan kita menyepakati untuk apa ia dipakai.
Kerja terbarunya mengusulkan model tata kelola AI yang berorientasi masyarakat: alih-alih satu rantai komando dari regulator ke pengembang, sebuah model berlapis paralel di mana nilai masyarakat, kebijakan, organisasi, dan sistem teknis terus saling mengirim umpan balik. Kerangka ini terbit di Frontiers in Artificial Intelligence dan menurunkan sebuah policy brief T20 tentang adopsi AI di layanan kesehatan.
Di sisi empiris, yang dipelajari adalah apa yang sebenarnya dilakukan large language model terhadap cara mahasiswa belajar, termasuk pendidikan tinggi di Global South, di mana asumsi yang berlaku di kampus Barat sering kali tidak berlaku sama sekali. Cabang lain menyangkut disinformasi dan ujaran kebencian di ruang digital Indonesia, terutama menjelang pemilu.
Tata kelola AI
Model berlapis paralel dan koordinasi multi-aktor; penerapannya pada adopsi AI di layanan kesehatan.
LLM & pendidikan tinggi
Studi empiris penggunaan LLM oleh mahasiswa, dengan perhatian khusus pada konteks Global South.
Disinformasi & ruang digital
Deteksi hoaks, ujaran kebencian, dan disinformasi pemilu di media sosial berbahasa Indonesia.
Kritik teknologi & literasi
Esai tentang masyarakat pasca-literasi, ekoliterasi, dan kajian kritis atas narasi Revolusi Industri 4.0.
Tentang bimbingan di jalur ini
Jalur ini berjalan lewat kolaborasi dan penulisan, bukan lewat bimbingan tugas akhir, jadi tidak ada topik yang dibuka di sini. Kalau tema ini yang menarik minat Anda, mahasiswa biasanya masuk lewat jalur Sci-ML atau Budaya lebih dulu, lalu membawa pertanyaan etisnya ke dalam proyek. Untuk kolaborasi riset atau kebijakan, silakan lewat surel.
Publikasi di Jalur Ini
Pilihan dari daftar lengkap di Google Scholar.
Society-oriented AI governance: a parallel layered model and multi-actor coordination framework
Model tata kelola AI yang berorientasi masyarakat, berlapis dan paralel, bukan satu rantai komando, yang menurunkan sebuah policy brief T20 untuk adopsi AI di layanan kesehatan.
Advancing global south university education with large language models
Kajian empiris tentang apa yang sebenarnya dilakukan LLM terhadap cara mahasiswa belajar, dengan perhatian pada pendidikan tinggi di Global South, tempat asumsi kampus Barat sering tak berlaku.